IA e a Face Oculta da Revolução Digital: Exploração Humana e Custo Ambiental
A Inteligência Artificial (IA) é celebrada como uma das maiores conquistas tecnológicas da humanidade, revolucionando indústrias, otimizando processos e até mesmo transformando a vida cotidiana. No entanto, sob a superfície reluzente das inovações, existe uma realidade pouco conhecida: a base da IA não é apenas formada por algoritmos avançados, mas também existe um imenso contingente de trabalhadores invisíveis que sustentam sua funcionalidade. Além disso, há um custo ambiental significativo relacionado à operação dessas tecnologias.
A revolução digital moldada pela IA oferece grandes promessas, mas também exige que enfrentemos as suas realidades ocultas.
Os trabalhadores precarizados que sustentam essa tecnologia merecem reconhecimento, compensação justa e melhores condições de trabalho, pois são os responsáveis por realizar tarefas essenciais, como rotulação de dados e moderação de conteúdo. Além disso, é essencial que tratemos o impacto ambiental da IA com seriedade, buscando alternativas que minimizem os danos ao planeta.
A transição para um ecossistema digital mais ético e sustentável é desafiadora, mas é absolutamente necessária. Ao promover a transparência, a regulamentação e a conscientização, podemos garantir que os avanços tecnológicos sirvam a um propósito maior: melhorar a vida de todos, sem comprometer a dignidade humana ou o futuro sustentável do planeta. A geografia do trabalho digital também é desigual, pois a maior parte das tarefas simples e mal remuneradas acontece em países do Sul Global, enquanto o design e o gerenciamento dos sistemas de IA permanecem concentrados no Norte Global.
Isso, conforme definem alguns estudiosos, reflete uma estrutura colonialista moderna, onde os recursos – incluindo trabalho humano – são explorados de forma assimétrica. Conforme destacado no projeto Fairwork, coordenado pela International Labour Organization (ILO), empresas do mundo digital atuam como “máquinas de extração”, absorvendo capital, trabalho e dados para gerar lucro. Essa extração frequentemente negligencia a proteção dos trabalhadores ao longo da cadeia de suprimentos, o que inclui tarefas perigosas e psicologicamente desgastantes, como a moderação de conteúdo sensível.
Moderadores de conteúdo são responsáveis por revisar materiais na internet para garantir a conformidade com as diretrizes dadas pelas plataformas. Muitas vezes, eles enfrentam imagens de violência, exploração sexual, pornografia infantil e outras formas de conteúdo perturbador. Esses trabalhadores desempenham papel crucial na criação de um ambiente digital mais seguro, mas frequentemente sofrem de estresse pós-traumático e, como deveria ser, nem sempre recebem suporte psicológico suficiente.
Trabalhadores de países do Terceiro Mundo realizam essas atividades geralmente em condições precárias, com baixos salários e falta de proteção social.
Empresas e plataformas de crowdworking organizam essa força de trabalho global, muitas vezes ocultando a verdadeira dimensão e o impacto desses empregos para manter a confidencialidade dos processos e evitar questionamentos éticos. Apesar disso, o suporte oferecido por empresas de tecnologia quase nunca é o adequado para superar os problemas derivados desse trabalho.
Em países africanos, a média salarial de moderadores de conteúdo para empresas de tecnologia não é compatível com suas tarefas emocionalmente extenuantes. Além disso, muitas das plataformas utilizam contratos fragmentados e proíbem os trabalhadores de falar sobre suas atividades. Criam uma cadeia de trabalho invisível, mas essencial para o funcionamento do mundo digital tal qual o conhecemos hoje.
Estudos recentes, como o conduzido por Moritz Altenried, exploram o conceito da “plataforma como fábrica”, mostrando como empresas organizam o trabalho digital para maximizar a produtividade, enquanto minimizam a visibilidade e os direitos dos trabalhadores. Uma estrutura descrita como “Taylorismo Digital”, em que as tarefas são fragmentadas e alienantes, exacerbando a precariedade laboral. A ética na produção digital deveria guiar as condições de trabalho.
Bernardo Paci, outro estudioso do assunto, argumenta que é crucial expandir a discussão ética para incluir a cadeia de produção da IA. Isso é especialmente relevante para os trabalhadores de baixa qualificação, conhecidos como ghost workers (trabalhadores fantasmas). Eles executam tarefas invisíveis, mas essenciais, enfrentando desigualdades de poder e recursos. Esse cenário cria um paradoxo ético: a tecnologia que promete melhorar as condições de vida do ser humano frequentemente explora os seus próprios criadores invisíveis
Além do custo humano, o desenvolvimento tecnológico em alta escala também tem seu impacto ambiental significativo.
Os data centers que armazenam e processam imensos volumes de dados, necessários para treinamento de modelos de IA, consomem enormes quantidades de energia. A pegada ecológica é exacerbada pela necessidade de hardware especializado, que resulta na geração de lixo eletrônico, além do consumo de recursos não renováveis. O ciclo de vida desses sistemas, que inclui a extração de matérias-primas e o descarte inadequado de resíduos, contribui para uma crise ambiental amplamente ignorada.
Organizações como a African Content Moderators Union e o Distributed Artificial Intelligence Research Institute têm desempenhado papel importante ao denunciar essas questões e cobrar mais responsabilidade corporativa. É vital apoiar iniciativas que amplifiquem as vozes desses trabalhadores e incentivem a adoção de políticas éticas nessa indústria. Além disso, a educação e a conscientização do público sobre os custos ocultos da IA são fundamentais. Consumidores utilizam amplamente ferramentas digitais, como assistentes virtuais e plataformas de mídia social, sem compreender o trabalho (des)humano por trás delas.
O deslumbramento com as capacidades da IA muitas vezes oculta esses custos e riscos associados com a sua produção. Enquanto consumidores, desenvolvedores e formuladores de políticas, temos a responsabilidade de questionar e reformular as práticas que sustentam essas tecnologias. A IA só será verdadeiramente ética e inclusiva quando reconhecer e valorizar os trabalhadores que a constroem. É fundamental transformar a exploração invisível em um modelo de trabalho justo e transparente
Para alcançar isso, é fundamental ampliar o debate público, fortalecer regulamentações internacionais e responsabilizar as empresas que lucram com a “fábrica digital” moderna. Reconhecer os trabalhadores invisíveis da IA não é apenas uma questão de justiça, mas também um passo necessário para moldar um futuro digital verdadeiramente sustentável e ético.
Para quem quiser avançar nesse assunto, sugiro alguns estudos, como ponto de partida. Eles destacam a interconexão entre a realidade do trabalho digital precarizado e os desafios ambientais decorrentes do avanço tecnológico. Fornecem uma base sólida para a pesquisa e a formulação de propostas para alcançarmos um mundo melhor para todos.
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Fontes e Leituras Recomendadas:
Altenried, M (2022): The Digital Factory. The Human Labor of Automation. University of Chicago Press.
Altenried, M. (2021). The platform as factory: Crowdwork and the hidden labor behind artificial intelligence. Capital & Class, 45(2), 145-162. https://doi.org/10.1177/0309816820957293
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610-623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
Casilli, Antonio & Tubaro, Paola (2020): “The Trainer, the Verifier, the Imitator: Human Platform Workers in AI Development”, Big Data & Society.
Graham, M., & Anwar, M. A. (2021). The global gig economy: Towards a planetary labour market? First Monday, 26(3). https://doi.org/10.5210/fm.v26i3.11227
Gray, M. L., & Suri, S. (2020). Ghost work: How to stop Silicon Valley from building a new global underclass. Houghton Mifflin Harcourt.
Heeks, R., & Shekhar, S. (2022). Datafication, artificial intelligence and development: Definitions and conceptual foundations. Information Technology for Development, 28(1), 1-22. https://doi.org/10.1080/02681102.2021.1939981
Isaac, M., & Browne, M. (2022). The environmental impact of AI: Hidden costs of data. Energy Research & Social Science, 82, 102276. https://doi.org/10.1016/j.erss.2021.102276
Leurs, K., & Shepherd, T. (2021). Datafication and discrimination: Artificial intelligence and the ethics of inclusion. Big Data & Society, 8(1). https://doi.org/10.1177/20539517211010288
Mateescu, A., & Elish, M. C. (2020). AI and labor: A worker-centered approach. Data & Society Research Institute.
McKinsey & Company. (2022). Addressing the environmental costs of AI: Strategies for sustainable development. https://www.mckinsey.com
OECD. (2021). The impact of AI on work and the workforce: A global perspective. OECD Digital Economy Papers, No. 316. https://doi.org/10.1787/20716826
Paci, B (2024): The Hidden Abode of Artificial Intelligence Production. Thesis Eleven.
Paci, B., & Hafermalz, E. (2021). Digital labor and the hidden work of AI: Ethics, challenges, and implications. Journal of Business Ethics. https://doi.org/10.1007/s10551-021-04935-4
Platform Fairwork. (2022). Fairwork report 2022: The global gig economy and labor conditions. https://www.fairwork.org
Roberts, S. T. (2021). Behind the screen: Content moderation in the shadows of social media. Yale University Press.
Simon, J. P., & Tossut, S. (2023). Artificial intelligence and sustainability: The hidden costs. Telecommunications Policy, 47(2), 102465. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2022.102465
Smith, A., & Neuwirth, R. (2021). The environmental and social challenges of the AI revolution. AI & Society, 36(4), 987-1001. https://doi.org/10.1007/s00146-021-01148-6
Star, S. L., & Strauss, A. (2020). Layers of invisibility in work and AI-driven systems. Work, Employment and Society, 34(6), 1024-1040. https://doi.org/10.1177/0950017020936935
United Nations Environment Programme (UNEP). (2021). The environmental impacts of electronic waste: A policy perspective. https://www.unep.org
Zuboff, S. (2020). Surveillance capitalism and the challenge of labor ethics in the AI age. Journal of Information Technology & Politics, 17(1), 1-18. https://doi.org/10.1080/19331681.2019.1715636
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